Gerabah Kasongan - Perkembangan Internet dan dampaknya yang tidak terbatas di seluruh dunia adalah dasar untuk menjangkau kewirausahaan ke bidang baru. Perdagangan elektronik (disingkat e-commerce) memungkinkan perusahaan untuk menjual tanpa keharusan untuk mendirikan toko bata-dan-mortir. Selain itu, cara melakukan perdagangan internasional juga telah berubah. Bisnis yang menggunakan Internet memperoleh dimensi komunikasi baru dengan bisnis dan organisasi lain (Tekin, İnce, Etlioğlu, Koyuncuoğlu, & Tekin, 2018).
E-commerce menjadi cara reguler dalam menjalankan bisnis (Downing & Liu, 2014) dan dengan perkembangan kepercayaan sosial, ini secara signifikan berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi (Qu, Pinsonneault, Tomiuk, & Liu, 2015). E-commerce dan e-bisnis telah menjadi topik penelitian untuk banyak penelitian, karena hingga 2013, ada lebih dari 600 studi yang tersedia yang membahas hanya adopsi e-bisnis (Chen & Holsapple, 2013). Dalam persaingan yang semakin ketat dari toko Gerabah Kasongan, tidak dapat dihindari untuk memantau faktor-faktor yang mempengaruhi pelanggan potensial selama perjalanan pembelian mereka. Dengan tidak melakukannya, perusahaan menempatkan diri mereka pada risiko kehilangan pelanggan mereka demi pesaing mereka. Makalah ini memberikan ikhtisar persepsi pelanggan terhadap faktor-faktor yang dipilih selama belanja Gerabah Kasongan. Kontribusi terletak pada penggunaan pengetahuan yang dikumpulkan oleh pengusaha (perusahaan), serta lembaga yang berfokus pada pengembangan situs web dan toko Gerabah Kasongan. Sementara perusahaan dapat mengambil keuntungan dari informasi ini untuk mengoptimalkan toko berjalan, agen web dapat memanfaatkan informasi ini sebagai pedoman selama pengembangan e-toko baru. Agen juga dapat menggunakan informasi untuk membangun strategi penjualan untuk klien mereka.
E-commerce adalah bentuk bisnis yang dilakukan di lingkungan Gerabah Kasongan, sementara Internet berperilaku sebagai platform terpadu yang menghubungkan pembeli dan penjual (Turban, King, Lee, Liang, & Turban, 2015). Ullman (2013) mempertimbangkan e-commerce untuk berbagai kemungkinan transaksi komersial yang dilakukan secara Gerabah Kasongan. Setiap situs web yang dapat menghasilkan pendapatan (atau tujuannya adalah untuk menghasilkan pendapatan) dapat dimasukkan dalam kategori ini (Horch, Wohlfrom, & Weisbecker, 2017). Chaffey (2015) mendefinisikan perdagangan elektronik sebagai kegiatan sosial dan ekonomi antara peserta, sementara perangkat komputer dan Internet digunakan. Namun, dengan perkembangan pesat dan penetrasi perangkat seluler, definisi ini dapat dianggap sudah ketinggalan zaman. Minculete (2013) menyatakan bahwa e-commerce dan e-bisnis harus menyerahkan huruf "e" karena penggunaan teknologi e-commerce sedang meningkat dan mereka menjadi bagian rutin dari inisiatif pemasaran.
Instrumen inti yang digunakan dalam e-commerce adalah toko elektronik yang tidak perlu dipertanyakan lagi (disingkat e-shop). E-shop adalah toko yang dioperasikan di lingkungan Internet (Kollmann, Lomberg, & Peschl, 2016; Turban et al., 2015). Saat ini, dimungkinkan untuk mengembangkan e-shop dengan menggunakan platform gratis (seperti WooCommerce) yang dapat diimplementasikan ke dalam sistem manajemen konten (Beleščák, 2014). Pilik (2013) menyatakan bahwa di Republik Ceko saja, ada peningkatan 800 e-toko baru setiap tahun. Seperti yang disebutkan di awal makalah, e-commerce memiliki manfaatnya untuk usaha kecil dan menengah (Kartiwi, Hussin, Suhaimi, Jalaldeen, & Amin, 2018). Mereka mengklaim bahwa manfaat ini tidak terlihat pada saat implementasi e-commerce di perusahaan tetapi perusahaan akan mulai memperhatikannya nanti. Perdagangan melalui teknologi modern memungkinkan respons cepat terhadap tren yang muncul dalam produk yang dibeli. Berkat kemungkinan ini, bahkan perusahaan kecil dan menengah dapat menjadi lebih fleksibel dan memberi mereka keunggulan kompetitif atas perusahaan besar (Cantú, Morejón, Molinaand, & Wong, 2014). Agarwal & Wu (2015) membahas bahwa penggunaan e-commerce penting terutama di perusahaan yang berlokasi di negara maju dan berkembang.
Sementara menganalisis keadaan saat ini dari masalah yang dibahas, analisis penelitian yang sudah diterbitkan di daerah sangat penting. Pilik (2013) melakukan survei kuesioner di antara 706 responden yang dipilih secara acak semu. Survei dilakukan antara Juni dan September 2012, sedangkan tujuan utama survei adalah untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi pembelian Gerabah Kasongan. Hasil survei membuktikan bahwa 87,5% responden menggunakan Internet untuk pembelian produk, sementara 32,7% responden menggunakan Internet untuk membeli produk secara teratur. Berdasarkan penelitian ini, usia dan melek Internet mempengaruhi pembelian dengan cara yang paling signifikan. Ditemukan ketergantungan negatif antara pembelian Gerabah Kasongan dan literasi internet. Mayoritas responden sebagian besar takut pengujian produk, klaim, masalah dengan pengembalian produk dan pengiriman produk yang salah.
Penelitian yang dilakukan oleh Masínová dan Svandová (2014) dilakukan pada sampel 167 responden. Hasil menunjukkan bahwa deskripsi produk, penyelesaian klaim, foto produk, opsi pembayaran, dan waktu untuk merespons adalah beberapa faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan dalam cara utama. Faktor-faktor ini penting terutama bagi pengguna Internet yang membeli pakaian. Selain itu, dalam Bucko dan Vejačka (2011) dibahas bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi pembelian Gerabah Kasongan adalah kepercayaan dan keamanan lingkungan dan terhubungnya identifikasi pengguna (atau pihak yang berkomunikasi). Dalam penelitian mereka, Vilčeková dan Sabo (2014) menganalisis sampel dari 1.067 responden, sementara penelitian dilakukan antara Januari dan April 2013. Berdasarkan hasil survei, analisis faktor dilakukan. Akibatnya, enam faktor menggambarkan hubungan negara asal produk yang dibeli. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa negara asal lebih penting bagi responden yang lebih tua dibandingkan dengan yang lebih muda. Dalam studi yang dilakukan oleh Rajyalakshmi (2015), penulis memeriksa sampel 1.500 pengguna internet dari enam kota besar di seluruh India. Analisis faktor yang dilakukan oleh penulis menunjukkan delapan faktor-sikap positif ("Saya sangat suka membeli di Internet", "Saya menganggap internet menjadi pilihan pertama saya ketika saya membutuhkan produk atau layanan apa pun"), manfaat yang dirasakan, risiko produk, risiko yang dirasakan, harga, belanja tradisional, promosi, risiko keuangan.
Analisis regresi menemukan bahwa risiko, harga, dan promosi yang dirasakan memiliki dampak positif paling kuat terhadap kesediaan pelanggan untuk membeli suatu produk. Dalam studi oleh (Baubonien & Gulevičiūtė, 2015), 183 konsumen Lihtuan yang membeli Gerabah Kasongan disurvei. Dalam penelitian ini, penulis menentukan empat faktor yang mempengaruhi perilaku pelanggan: faktor teknis (pengetahuan tentang teknologi TI dan keterampilan TI), faktor terkait konsumen (sikap terhadap belanja Gerabah Kasongan, jenis budaya dan banyak lagi), harga, faktor produk / layanan (ketersediaan informasi produk di situs web, jenis produk). Tesis oleh Agyapong (2017) dilakukan pada sampel 184 responden melalui kuesioner Gerabah Kasongan. Penulis menemukan bahwa faktor utama yang mempengaruhi belanja Gerabah Kasongan adalah kenyamanan dan harga / diskon yang menarik. Iklan dan rekomendasi termasuk yang paling tidak efektif. Dalam studi oleh Lian dan Yen (2014), penulis menguji dua dimensi (driver dan hambatan) yang mungkin mempengaruhi niat untuk membeli secara Gerabah Kasongan. Pendorong terdiri dari ekspektasi kinerja, ekspektasi upaya, pengaruh sosial, dan kondisi fasilitasi. Penggunaan, nilai, risiko, tradisi, dan citra semua di antara hambatan.
Topik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi belanja Gerabah Kasongan dapat juga ditemukan dalam makalah oleh banyak peneliti (Bačík, Szabo, & Fedorko, 2014; Novotný & Duspiva, 2014; Štefko, Dorčák, & Pollák, 2011; Wang & Chou, 2014).
2. Metode yang digunakan untuk menentukan faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen
Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan konsumen untuk membeli produk dari toko Gerabah Kasongan dalam kondisi pasar Slovakia. Tujuan kami adalah untuk menghilangkan jumlah kriteria yang mempengaruhi pembelian Gerabah Kasongan dan membuat variabel laten baru (faktor) yang dapat mengumpulkan informasi yang dirangkum dalam.
Untuk mencapai tujuan kami, kuesioner survei dilakukan. Sampel umum terdiri dari semua pengguna Internet yang berada di republik Slovakia. Untuk tujuan penelitian kami, sampel tidak dipilih secara acak-kami memilih sampel secara sengaja. Karena kami menganggap Generasi Y (lahir antara 1980 dan 1995) sebagai kelompok utama pengguna Internet dengan potensi pembelian, fokus kami ditujukan pada kelompok khusus ini. Ketika kami mencari sekelompok orang dengan tingkat melek internet yang lebih tinggi (karena kami ingin menghindari entropi dalam hal teori komunikasi pemasaran), kami memilih mahasiswa untuk menjadi subjek yang sesuai untuk penelitian kami.
Survei dilakukan pada bulan Februari dan Maret 2015, dan pada bulan Desember 2015 melalui kuesioner yang terdiri dari 17 item. Kami fokus pada respons yang diberikan pada satu item tertentu: "Seberapa pentingkah kriteria berikut untuk Anda selama pembelian Gerabah Kasongan?" Kriteria yang dievaluasi adalah sebagai berikut: harga produk, pengiriman, diskon dan penawaran khusus selama pembelian, perbandingan harga dengan toko bata-dan-mortir, metode pembayaran, waktu pengiriman, ulasan tentang produk, ulasan tentang penjual, jumlah produk terbatas, penawaran terbatas waktu, pengiriman gratis, sertifikat keamanan, detail produk, foto produk, grafik situs web, navigasi yang mudah digunakan, layanan pelanggan sebelum pembelian, posisi di halaman hasil mesin pencari, optimalisasi mobile situs web, kemudahan aksesibilitas dari syarat dan ketentuan, kemudahan aksesibilitas kondisi pengiriman, aktivitas situs web, aktivitas media sosial, jumlah pengikut di media sosial, negara asal penjual. Responden memilih jawaban mereka dari opsi modal dalam interval dari 1 = sangat penting hingga 5 = tidak penting sama sekali. Kriteria (atau opsi, faktor) dipilih berdasarkan penelitian sebelumnya.
Untuk mencapai tujuan, yang ditetapkan di bagian awal makalah ini, analisis faktor eksplorasi akan digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari survei. Tujuan utama analisis faktor adalah untuk mengevaluasi struktur hubungan timbal balik antar variabel. Selanjutnya, penting untuk mengetahui apakah ada kemungkinan membagi variabel ke dalam kelompok sementara korelasi dalam kelompok akan signifikan dan pada saat yang sama, korelasi antara kelompok tidak akan signifikan. Dengan menerapkan analisis faktor, variabel baru yang disebut faktor dibuat dari variabel asli (Stankovičová & Vojtková, 2007).
Asumsi dasar untuk penggunaan analisis faktor adalah adanya korelasi yang cukup antara data dalam matriks data. Untuk menganalisis korelasi ini, dimungkinkan untuk menggunakan berbagai tes:
Uji kebulatan Bartlett: hipotesis nol mengasumsikan matriks korelasi sebagai matriks identitas.
Kaiser – Mayer – Olkin test (KMO): membandingkan ukuran koefisien korelasi eksperimental dengan ukuran koefisien korelasi parsial. Sangat direkomendasikan bahwa nilai KMO lebih tinggi dari 0,5 (Meloun et al., 2012).
MSA: ini menyediakan tingkat derajat korelasi batin antara token asli dan mengungkapkan bagaimana mereka diprediksi oleh token lain. Disarankan untuk tidak melakukan analisis faktor ketika MSA lebih rendah dari 0,5 (Coussement et al., 2011).
Jika asumsi terpenuhi, langkah selanjutnya adalah memperkirakan parameter dari model faktor. Dalam fase ini, analisis komponen utama akan digunakan. Ini adalah metode statistik yang menggunakan transformasi ortogonal untuk mengubah serangkaian pengamatan berkorelasi menjadi serangkaian pengamatan tanpa korelasi di antara mereka. Jika k adalah jumlah komponen utama dan n adalah jumlah variabel, maka k ≤ m (Bro & Smilde, 2014). Langkah selanjutnya adalah penentuan faktor umum. Seperti Meloun et al. (2012) dan Kagraoka 2015) menjelaskan, jumlah faktor umum harus didasarkan pada kriteria tertentu. Kami akan menggunakan prinsip nilai eigen (faktor dengan nilai eigen lebih tinggi dari 1 dianggap signifikan) dan kriteria varians yang dijelaskan (faktor yang dipilih harus menjelaskan proporsi variabilitas total yang setinggi mungkin).
Ketika sejumlah faktor ditentukan, kita dapat menghitung saturasi faktor. Selama perhitungan ini, situasi yang berhubungan dengan ambiguitas hasil mungkin terjadi — satu variabel dapat berkorelasi dengan lebih banyak faktor. Untuk memaksimalkan perbedaan antar faktor, rotasi digunakan. Berkat rotasi, pemuatan faktor (korelasi antara variabel dan faktor) masuk ke dalam bentuk yang memungkinkan penjelasan yang lebih tepat dan lebih mudah. Kami membedakan antara rotasi ortogonal (mis. Varimax, equamax, quartimax) dan miring (mis. Oblimin, promax) (Ronco & De Stéfani, 2012). Dalam analisis kami, baik rotasi ortogonal dan miring akan digunakan untuk menemukan penjelasan terbaik faktor.
Ketika variabel laten baru dibuat, kami perlu mengonfirmasi akurasinya dengan menggunakan CFA. CFA adalah prosedur statistik multivariat yang digunakan untuk menguji seberapa baik variabel yang diukur mewakili jumlah konstruk (Brown, 2015). CFA dapat menentukan jumlah faktor yang diperlukan dalam data dan variabel yang diukur terkait dengan variabel laten mana. CFA adalah alat yang digunakan untuk mengkonfirmasi atau menolak teori pengukuran (Brown, 2015).
CFA digunakan untuk menguji apakah struktur yang dihipotesiskan sesuai untuk data multivariat. Struktur yang dihipotesiskan membatasi matriks yang muncul dalam persamaan kovarian. Masing-masing kovarian di antara faktor laten atau di antara istilah kesalahan dapat diasumsikan sama atau disetel ke nol. Demikian juga, varian yang dipilih (entri diagonal) dapat dianggap sama dalam setiap matriks ini. Juga, memuat faktor yang dipilih dapat diatur ke nol. Sampel acak dari pengamatan multivariat digunakan untuk memperkirakan matriks kovarian sampel yang sesuai dengan dan tanpa kendala yang dipaksakan oleh struktur hipotesis (Byrne, 2016; Fox, 2010).
Untuk mengkonfirmasi struktur data yang diasumsikan benar, dimungkinkan menggunakan berbagai indeks kecocokan:
Indeks kecocokan komparatif (CFI) merepresentasikan indeks kecocokan inkremental. CFI adalah bentuk revisi dari indeks kecocokan normed (NFI) yang memperhitungkan ukuran sampel akun (Byrne, 2016) yang berkinerja baik bahkan ketika ukuran sampel kecil (Babin, Boles, & Griffin, 2015; Kenny, 2015). Sejauh mana model yang diuji lebih unggul dari model alternatif yang ditetapkan dengan matriks kovarians manifes dievaluasi (Chen, 2007). CFI menghasilkan nilai antara 0 dan 1 dan nilai tinggi adalah indikator kecocokan. Ketika nilai CFI adalah 0,95, itu berarti bahwa fit dalam pertanyaan lebih baik dibandingkan dengan model independensi. (Cangur & Ercan, 2015).
Tucker – Lewis Index (TLI) adalah indeks kecocokan inkremental. Non-normed fit index (NNFI) yang juga dikenal sebagai TLI dikembangkan terhadap kelemahan NFI terkait dengan dipengaruhi oleh ukuran sampel. Nilai TLI yang lebih besar menunjukkan kecocokan yang lebih baik untuk model. Meskipun nilai yang lebih besar dari 0,95 ditafsirkan sebagai kecocokan yang dapat diterima, 0,97 diterima sebagai nilai batas dalam banyak penelitian.
Standardized root mean square residual (SRMR) adalah indeks rata-rata residu terstandarisasi antara yang diamati dan matriks kovarians yang dihipotesiskan (Chen, 2007). SRMR menunjukkan kecocokan yang dapat diterima ketika menghasilkan nilai yang lebih kecil dari 0,10, dapat ditafsirkan sebagai indikator kecocokan ketika menghasilkan nilai yang lebih rendah dari 0,05 (Henseler et al., 2014; Hu & Bentler, 1999; Kline, 2011)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) Indeks perbedaan antara matriks kovarians yang diamati per derajat kebebasan dan matriks kovarians yang dihipotesiskan yang menunjukkan model (Chen, 2007). RMSEA juga memperhitungkan kompleksitas model karena mencerminkan tingkat kebebasan juga. Nilai RMSEA lebih kecil dari 0,05, dapat dikatakan mengindikasikan kecocokan konvergensi dengan data yang dianalisis model sementara itu mengindikasikan kecocokan mendekati baik ketika menghasilkan nilai antara 0,05 dan 0,08. Nilai RMSEA yang jatuh antara kisaran 0,08 dan 0,10 dinyatakan untuk mengindikasikan kecocokan yang tidak baik atau buruk. Hu dan Bentler (Hu & Bentler, 1999) menyatakan bahwa indeks RMSEA lebih kecil dari 0,06 akan menjadi kriteria yang cukup.
3. Perkembangan faktor fundamental
Secara total, 232 responden bergabung dengan survei; namun, kami menganalisis hanya 221 kasus setelah penghapusan nilai yang hilang dan ekstrem. Usia rata-rata responden adalah 21,72 tahun (dalam interval antara 18 dan 26 tahun) dan median usia adalah 21 tahun. Sampel terdiri dari siswa yang menghadiri studi di Fakultas Manajemen, Universitas Prešov di Prešov (78), Fakultas Administrasi Publik, Universitas Pavol Jozef Šafárik di Košice (88), dan Fakultas Seni, Pavol Jozef Šafárik University di Košice (55) . Secara total, 24,89% responden menyatakan jenis kelamin mereka adalah laki-laki, 75,11% responden menyatakan jenis kelamin mereka adalah perempuan.
Tabel 1 menggambarkan statistik deskriptif (rata-rata, median, standar deviasi) dari kriteria yang kami ukur dalam survei. Dimungkinkan untuk melihat bahwa harga produk adalah kriteria paling penting ketika membeli barang secara Gerabah Kasongan. Diskon, perbandingan harga dengan toko bata-dan-mortir, metode pembayaran, waktu pengiriman, ulasan tentang produk, deskripsi produk dan gambar juga dapat dianggap sebagai kriteria evaluasi yang paling penting ketika melakukan pembelian seperti itu. Pada Tabel 1, dimungkinkan juga untuk melihat bahwa kriteria seperti jumlah pengikut media sosial, aktivitas media sosial, aktivitas situs web, optimisasi mobile, posisi mesin pencari, dan jumlah produk yang terbatas dianggap kurang penting bagi para peserta dari survei kami. Namun, hasil deskriptif survei ini bukan tujuan utama dari penelitian ini, jadi kami tidak akan menyelami lebih dalam hasil ini.
Kerajinan Gerabah Kasongan
E-commerce menjadi cara reguler dalam menjalankan bisnis (Downing & Liu, 2014) dan dengan perkembangan kepercayaan sosial, ini secara signifikan berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi (Qu, Pinsonneault, Tomiuk, & Liu, 2015). E-commerce dan e-bisnis telah menjadi topik penelitian untuk banyak penelitian, karena hingga 2013, ada lebih dari 600 studi yang tersedia yang membahas hanya adopsi e-bisnis (Chen & Holsapple, 2013). Dalam persaingan yang semakin ketat dari toko Gerabah Kasongan, tidak dapat dihindari untuk memantau faktor-faktor yang mempengaruhi pelanggan potensial selama perjalanan pembelian mereka. Dengan tidak melakukannya, perusahaan menempatkan diri mereka pada risiko kehilangan pelanggan mereka demi pesaing mereka. Makalah ini memberikan ikhtisar persepsi pelanggan terhadap faktor-faktor yang dipilih selama belanja Gerabah Kasongan. Kontribusi terletak pada penggunaan pengetahuan yang dikumpulkan oleh pengusaha (perusahaan), serta lembaga yang berfokus pada pengembangan situs web dan toko Gerabah Kasongan. Sementara perusahaan dapat mengambil keuntungan dari informasi ini untuk mengoptimalkan toko berjalan, agen web dapat memanfaatkan informasi ini sebagai pedoman selama pengembangan e-toko baru. Agen juga dapat menggunakan informasi untuk membangun strategi penjualan untuk klien mereka.
E-commerce adalah bentuk bisnis yang dilakukan di lingkungan Gerabah Kasongan, sementara Internet berperilaku sebagai platform terpadu yang menghubungkan pembeli dan penjual (Turban, King, Lee, Liang, & Turban, 2015). Ullman (2013) mempertimbangkan e-commerce untuk berbagai kemungkinan transaksi komersial yang dilakukan secara Gerabah Kasongan. Setiap situs web yang dapat menghasilkan pendapatan (atau tujuannya adalah untuk menghasilkan pendapatan) dapat dimasukkan dalam kategori ini (Horch, Wohlfrom, & Weisbecker, 2017). Chaffey (2015) mendefinisikan perdagangan elektronik sebagai kegiatan sosial dan ekonomi antara peserta, sementara perangkat komputer dan Internet digunakan. Namun, dengan perkembangan pesat dan penetrasi perangkat seluler, definisi ini dapat dianggap sudah ketinggalan zaman. Minculete (2013) menyatakan bahwa e-commerce dan e-bisnis harus menyerahkan huruf "e" karena penggunaan teknologi e-commerce sedang meningkat dan mereka menjadi bagian rutin dari inisiatif pemasaran.
Instrumen inti yang digunakan dalam e-commerce adalah toko elektronik yang tidak perlu dipertanyakan lagi (disingkat e-shop). E-shop adalah toko yang dioperasikan di lingkungan Internet (Kollmann, Lomberg, & Peschl, 2016; Turban et al., 2015). Saat ini, dimungkinkan untuk mengembangkan e-shop dengan menggunakan platform gratis (seperti WooCommerce) yang dapat diimplementasikan ke dalam sistem manajemen konten (Beleščák, 2014). Pilik (2013) menyatakan bahwa di Republik Ceko saja, ada peningkatan 800 e-toko baru setiap tahun. Seperti yang disebutkan di awal makalah, e-commerce memiliki manfaatnya untuk usaha kecil dan menengah (Kartiwi, Hussin, Suhaimi, Jalaldeen, & Amin, 2018). Mereka mengklaim bahwa manfaat ini tidak terlihat pada saat implementasi e-commerce di perusahaan tetapi perusahaan akan mulai memperhatikannya nanti. Perdagangan melalui teknologi modern memungkinkan respons cepat terhadap tren yang muncul dalam produk yang dibeli. Berkat kemungkinan ini, bahkan perusahaan kecil dan menengah dapat menjadi lebih fleksibel dan memberi mereka keunggulan kompetitif atas perusahaan besar (Cantú, Morejón, Molinaand, & Wong, 2014). Agarwal & Wu (2015) membahas bahwa penggunaan e-commerce penting terutama di perusahaan yang berlokasi di negara maju dan berkembang.
Sementara menganalisis keadaan saat ini dari masalah yang dibahas, analisis penelitian yang sudah diterbitkan di daerah sangat penting. Pilik (2013) melakukan survei kuesioner di antara 706 responden yang dipilih secara acak semu. Survei dilakukan antara Juni dan September 2012, sedangkan tujuan utama survei adalah untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi pembelian Gerabah Kasongan. Hasil survei membuktikan bahwa 87,5% responden menggunakan Internet untuk pembelian produk, sementara 32,7% responden menggunakan Internet untuk membeli produk secara teratur. Berdasarkan penelitian ini, usia dan melek Internet mempengaruhi pembelian dengan cara yang paling signifikan. Ditemukan ketergantungan negatif antara pembelian Gerabah Kasongan dan literasi internet. Mayoritas responden sebagian besar takut pengujian produk, klaim, masalah dengan pengembalian produk dan pengiriman produk yang salah.
Penelitian yang dilakukan oleh Masínová dan Svandová (2014) dilakukan pada sampel 167 responden. Hasil menunjukkan bahwa deskripsi produk, penyelesaian klaim, foto produk, opsi pembayaran, dan waktu untuk merespons adalah beberapa faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan dalam cara utama. Faktor-faktor ini penting terutama bagi pengguna Internet yang membeli pakaian. Selain itu, dalam Bucko dan Vejačka (2011) dibahas bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi pembelian Gerabah Kasongan adalah kepercayaan dan keamanan lingkungan dan terhubungnya identifikasi pengguna (atau pihak yang berkomunikasi). Dalam penelitian mereka, Vilčeková dan Sabo (2014) menganalisis sampel dari 1.067 responden, sementara penelitian dilakukan antara Januari dan April 2013. Berdasarkan hasil survei, analisis faktor dilakukan. Akibatnya, enam faktor menggambarkan hubungan negara asal produk yang dibeli. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa negara asal lebih penting bagi responden yang lebih tua dibandingkan dengan yang lebih muda. Dalam studi yang dilakukan oleh Rajyalakshmi (2015), penulis memeriksa sampel 1.500 pengguna internet dari enam kota besar di seluruh India. Analisis faktor yang dilakukan oleh penulis menunjukkan delapan faktor-sikap positif ("Saya sangat suka membeli di Internet", "Saya menganggap internet menjadi pilihan pertama saya ketika saya membutuhkan produk atau layanan apa pun"), manfaat yang dirasakan, risiko produk, risiko yang dirasakan, harga, belanja tradisional, promosi, risiko keuangan.
Analisis regresi menemukan bahwa risiko, harga, dan promosi yang dirasakan memiliki dampak positif paling kuat terhadap kesediaan pelanggan untuk membeli suatu produk. Dalam studi oleh (Baubonien & Gulevičiūtė, 2015), 183 konsumen Lihtuan yang membeli Gerabah Kasongan disurvei. Dalam penelitian ini, penulis menentukan empat faktor yang mempengaruhi perilaku pelanggan: faktor teknis (pengetahuan tentang teknologi TI dan keterampilan TI), faktor terkait konsumen (sikap terhadap belanja Gerabah Kasongan, jenis budaya dan banyak lagi), harga, faktor produk / layanan (ketersediaan informasi produk di situs web, jenis produk). Tesis oleh Agyapong (2017) dilakukan pada sampel 184 responden melalui kuesioner Gerabah Kasongan. Penulis menemukan bahwa faktor utama yang mempengaruhi belanja Gerabah Kasongan adalah kenyamanan dan harga / diskon yang menarik. Iklan dan rekomendasi termasuk yang paling tidak efektif. Dalam studi oleh Lian dan Yen (2014), penulis menguji dua dimensi (driver dan hambatan) yang mungkin mempengaruhi niat untuk membeli secara Gerabah Kasongan. Pendorong terdiri dari ekspektasi kinerja, ekspektasi upaya, pengaruh sosial, dan kondisi fasilitasi. Penggunaan, nilai, risiko, tradisi, dan citra semua di antara hambatan.
Topik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi belanja Gerabah Kasongan dapat juga ditemukan dalam makalah oleh banyak peneliti (Bačík, Szabo, & Fedorko, 2014; Novotný & Duspiva, 2014; Štefko, Dorčák, & Pollák, 2011; Wang & Chou, 2014).
2. Metode yang digunakan untuk menentukan faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen
Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan konsumen untuk membeli produk dari toko Gerabah Kasongan dalam kondisi pasar Slovakia. Tujuan kami adalah untuk menghilangkan jumlah kriteria yang mempengaruhi pembelian Gerabah Kasongan dan membuat variabel laten baru (faktor) yang dapat mengumpulkan informasi yang dirangkum dalam.
Untuk mencapai tujuan kami, kuesioner survei dilakukan. Sampel umum terdiri dari semua pengguna Internet yang berada di republik Slovakia. Untuk tujuan penelitian kami, sampel tidak dipilih secara acak-kami memilih sampel secara sengaja. Karena kami menganggap Generasi Y (lahir antara 1980 dan 1995) sebagai kelompok utama pengguna Internet dengan potensi pembelian, fokus kami ditujukan pada kelompok khusus ini. Ketika kami mencari sekelompok orang dengan tingkat melek internet yang lebih tinggi (karena kami ingin menghindari entropi dalam hal teori komunikasi pemasaran), kami memilih mahasiswa untuk menjadi subjek yang sesuai untuk penelitian kami.
Survei dilakukan pada bulan Februari dan Maret 2015, dan pada bulan Desember 2015 melalui kuesioner yang terdiri dari 17 item. Kami fokus pada respons yang diberikan pada satu item tertentu: "Seberapa pentingkah kriteria berikut untuk Anda selama pembelian Gerabah Kasongan?" Kriteria yang dievaluasi adalah sebagai berikut: harga produk, pengiriman, diskon dan penawaran khusus selama pembelian, perbandingan harga dengan toko bata-dan-mortir, metode pembayaran, waktu pengiriman, ulasan tentang produk, ulasan tentang penjual, jumlah produk terbatas, penawaran terbatas waktu, pengiriman gratis, sertifikat keamanan, detail produk, foto produk, grafik situs web, navigasi yang mudah digunakan, layanan pelanggan sebelum pembelian, posisi di halaman hasil mesin pencari, optimalisasi mobile situs web, kemudahan aksesibilitas dari syarat dan ketentuan, kemudahan aksesibilitas kondisi pengiriman, aktivitas situs web, aktivitas media sosial, jumlah pengikut di media sosial, negara asal penjual. Responden memilih jawaban mereka dari opsi modal dalam interval dari 1 = sangat penting hingga 5 = tidak penting sama sekali. Kriteria (atau opsi, faktor) dipilih berdasarkan penelitian sebelumnya.
Untuk mencapai tujuan, yang ditetapkan di bagian awal makalah ini, analisis faktor eksplorasi akan digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari survei. Tujuan utama analisis faktor adalah untuk mengevaluasi struktur hubungan timbal balik antar variabel. Selanjutnya, penting untuk mengetahui apakah ada kemungkinan membagi variabel ke dalam kelompok sementara korelasi dalam kelompok akan signifikan dan pada saat yang sama, korelasi antara kelompok tidak akan signifikan. Dengan menerapkan analisis faktor, variabel baru yang disebut faktor dibuat dari variabel asli (Stankovičová & Vojtková, 2007).
Asumsi dasar untuk penggunaan analisis faktor adalah adanya korelasi yang cukup antara data dalam matriks data. Untuk menganalisis korelasi ini, dimungkinkan untuk menggunakan berbagai tes:
Uji kebulatan Bartlett: hipotesis nol mengasumsikan matriks korelasi sebagai matriks identitas.
Kaiser – Mayer – Olkin test (KMO): membandingkan ukuran koefisien korelasi eksperimental dengan ukuran koefisien korelasi parsial. Sangat direkomendasikan bahwa nilai KMO lebih tinggi dari 0,5 (Meloun et al., 2012).
MSA: ini menyediakan tingkat derajat korelasi batin antara token asli dan mengungkapkan bagaimana mereka diprediksi oleh token lain. Disarankan untuk tidak melakukan analisis faktor ketika MSA lebih rendah dari 0,5 (Coussement et al., 2011).
Jika asumsi terpenuhi, langkah selanjutnya adalah memperkirakan parameter dari model faktor. Dalam fase ini, analisis komponen utama akan digunakan. Ini adalah metode statistik yang menggunakan transformasi ortogonal untuk mengubah serangkaian pengamatan berkorelasi menjadi serangkaian pengamatan tanpa korelasi di antara mereka. Jika k adalah jumlah komponen utama dan n adalah jumlah variabel, maka k ≤ m (Bro & Smilde, 2014). Langkah selanjutnya adalah penentuan faktor umum. Seperti Meloun et al. (2012) dan Kagraoka 2015) menjelaskan, jumlah faktor umum harus didasarkan pada kriteria tertentu. Kami akan menggunakan prinsip nilai eigen (faktor dengan nilai eigen lebih tinggi dari 1 dianggap signifikan) dan kriteria varians yang dijelaskan (faktor yang dipilih harus menjelaskan proporsi variabilitas total yang setinggi mungkin).
Ketika sejumlah faktor ditentukan, kita dapat menghitung saturasi faktor. Selama perhitungan ini, situasi yang berhubungan dengan ambiguitas hasil mungkin terjadi — satu variabel dapat berkorelasi dengan lebih banyak faktor. Untuk memaksimalkan perbedaan antar faktor, rotasi digunakan. Berkat rotasi, pemuatan faktor (korelasi antara variabel dan faktor) masuk ke dalam bentuk yang memungkinkan penjelasan yang lebih tepat dan lebih mudah. Kami membedakan antara rotasi ortogonal (mis. Varimax, equamax, quartimax) dan miring (mis. Oblimin, promax) (Ronco & De Stéfani, 2012). Dalam analisis kami, baik rotasi ortogonal dan miring akan digunakan untuk menemukan penjelasan terbaik faktor.
Ketika variabel laten baru dibuat, kami perlu mengonfirmasi akurasinya dengan menggunakan CFA. CFA adalah prosedur statistik multivariat yang digunakan untuk menguji seberapa baik variabel yang diukur mewakili jumlah konstruk (Brown, 2015). CFA dapat menentukan jumlah faktor yang diperlukan dalam data dan variabel yang diukur terkait dengan variabel laten mana. CFA adalah alat yang digunakan untuk mengkonfirmasi atau menolak teori pengukuran (Brown, 2015).
CFA digunakan untuk menguji apakah struktur yang dihipotesiskan sesuai untuk data multivariat. Struktur yang dihipotesiskan membatasi matriks yang muncul dalam persamaan kovarian. Masing-masing kovarian di antara faktor laten atau di antara istilah kesalahan dapat diasumsikan sama atau disetel ke nol. Demikian juga, varian yang dipilih (entri diagonal) dapat dianggap sama dalam setiap matriks ini. Juga, memuat faktor yang dipilih dapat diatur ke nol. Sampel acak dari pengamatan multivariat digunakan untuk memperkirakan matriks kovarian sampel yang sesuai dengan dan tanpa kendala yang dipaksakan oleh struktur hipotesis (Byrne, 2016; Fox, 2010).
Untuk mengkonfirmasi struktur data yang diasumsikan benar, dimungkinkan menggunakan berbagai indeks kecocokan:
Indeks kecocokan komparatif (CFI) merepresentasikan indeks kecocokan inkremental. CFI adalah bentuk revisi dari indeks kecocokan normed (NFI) yang memperhitungkan ukuran sampel akun (Byrne, 2016) yang berkinerja baik bahkan ketika ukuran sampel kecil (Babin, Boles, & Griffin, 2015; Kenny, 2015). Sejauh mana model yang diuji lebih unggul dari model alternatif yang ditetapkan dengan matriks kovarians manifes dievaluasi (Chen, 2007). CFI menghasilkan nilai antara 0 dan 1 dan nilai tinggi adalah indikator kecocokan. Ketika nilai CFI adalah 0,95, itu berarti bahwa fit dalam pertanyaan lebih baik dibandingkan dengan model independensi. (Cangur & Ercan, 2015).
Tucker – Lewis Index (TLI) adalah indeks kecocokan inkremental. Non-normed fit index (NNFI) yang juga dikenal sebagai TLI dikembangkan terhadap kelemahan NFI terkait dengan dipengaruhi oleh ukuran sampel. Nilai TLI yang lebih besar menunjukkan kecocokan yang lebih baik untuk model. Meskipun nilai yang lebih besar dari 0,95 ditafsirkan sebagai kecocokan yang dapat diterima, 0,97 diterima sebagai nilai batas dalam banyak penelitian.
Standardized root mean square residual (SRMR) adalah indeks rata-rata residu terstandarisasi antara yang diamati dan matriks kovarians yang dihipotesiskan (Chen, 2007). SRMR menunjukkan kecocokan yang dapat diterima ketika menghasilkan nilai yang lebih kecil dari 0,10, dapat ditafsirkan sebagai indikator kecocokan ketika menghasilkan nilai yang lebih rendah dari 0,05 (Henseler et al., 2014; Hu & Bentler, 1999; Kline, 2011)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) Indeks perbedaan antara matriks kovarians yang diamati per derajat kebebasan dan matriks kovarians yang dihipotesiskan yang menunjukkan model (Chen, 2007). RMSEA juga memperhitungkan kompleksitas model karena mencerminkan tingkat kebebasan juga. Nilai RMSEA lebih kecil dari 0,05, dapat dikatakan mengindikasikan kecocokan konvergensi dengan data yang dianalisis model sementara itu mengindikasikan kecocokan mendekati baik ketika menghasilkan nilai antara 0,05 dan 0,08. Nilai RMSEA yang jatuh antara kisaran 0,08 dan 0,10 dinyatakan untuk mengindikasikan kecocokan yang tidak baik atau buruk. Hu dan Bentler (Hu & Bentler, 1999) menyatakan bahwa indeks RMSEA lebih kecil dari 0,06 akan menjadi kriteria yang cukup.
3. Perkembangan faktor fundamental
Secara total, 232 responden bergabung dengan survei; namun, kami menganalisis hanya 221 kasus setelah penghapusan nilai yang hilang dan ekstrem. Usia rata-rata responden adalah 21,72 tahun (dalam interval antara 18 dan 26 tahun) dan median usia adalah 21 tahun. Sampel terdiri dari siswa yang menghadiri studi di Fakultas Manajemen, Universitas Prešov di Prešov (78), Fakultas Administrasi Publik, Universitas Pavol Jozef Šafárik di Košice (88), dan Fakultas Seni, Pavol Jozef Šafárik University di Košice (55) . Secara total, 24,89% responden menyatakan jenis kelamin mereka adalah laki-laki, 75,11% responden menyatakan jenis kelamin mereka adalah perempuan.
Tabel 1 menggambarkan statistik deskriptif (rata-rata, median, standar deviasi) dari kriteria yang kami ukur dalam survei. Dimungkinkan untuk melihat bahwa harga produk adalah kriteria paling penting ketika membeli barang secara Gerabah Kasongan. Diskon, perbandingan harga dengan toko bata-dan-mortir, metode pembayaran, waktu pengiriman, ulasan tentang produk, deskripsi produk dan gambar juga dapat dianggap sebagai kriteria evaluasi yang paling penting ketika melakukan pembelian seperti itu. Pada Tabel 1, dimungkinkan juga untuk melihat bahwa kriteria seperti jumlah pengikut media sosial, aktivitas media sosial, aktivitas situs web, optimisasi mobile, posisi mesin pencari, dan jumlah produk yang terbatas dianggap kurang penting bagi para peserta dari survei kami. Namun, hasil deskriptif survei ini bukan tujuan utama dari penelitian ini, jadi kami tidak akan menyelami lebih dalam hasil ini.
Komentar
Posting Komentar